Logo AIDA

Como é que isto se torna realidade?

PLANO

A estrutura de gestão do projeto é mantida relativamente simples, tendo em conta a dimensão e a ambição do projeto.

Os diferentes quadros que são necessários para a implementação do projeto são os mesmos que a fundação necessita para o s eu funcionamento. Naturalmente, servem ambos os objectivos para dar à fundação um bom começo.

WP1 - Gestão do projeto

(Líder: INCLIVA) Duração: M1-M48
A WP 1 assegura o progresso e a gestão financeira do AIDA, a comunicação entre os parceiros e a elaboração de relatórios. Inclui a comunicação e a disseminação para as partes interessadas externas, os doentes e a sociedade em geral. Este WP inclui as seguintes tarefas:
Tarefa 1.1. Gestão geral do projeto
Tarefa 1.2. Aprovar a ética e outros requisitos relevantes, incluindo o plano de gestão de dados
Tarefa 1.3. Coordenar a implementação do CRF nos diferentes sítios
Tarefa 1.4. Gerir e monitorizar a inclusão e o género
Tarefa 1.5. Gerir os estudos clínicos

WP2 - Gestão optimizada de H. pylori

(Líder: FIBHUP) Duração: M1-M48
Os principais objectivos da WP2 incluem fornecer as características de base dos pacientes com H. pylori, métodos de diagnóstico, taxas de resistência bacteriana às diferentes prescrições de tratamentos, bem como os resultados do tratamento nos diferentes contextos do registo (geográfico, populações específicas, intervenções específicas, etc.), a fim de contribuir para o desenvolvimento da aplicação de ponta, o sistema especializado alimentado por IA, AIDA. O WP2 inclui as seguintes tarefas:
Tarefa 2.1. Preparar e harmonizar o registo de dados
Tarefa 2.2. Análise sistemática e periódica dos dados e síntese da informação
Tarefa 2.3. Preparação do conjunto de dados
Tarefa 2.4. Criar um grupo de validação para testar as melhores práticas baseadas em IA

WP3 - IA validada para estudos imagiológicos de endoscopia/patologia

Líder: IPO Porto) Duração: M1-M48
Os principais objetivos da WP3 são desenvolver e validar algoritmos de diagnóstico para detetar e caraterizar lesões de alto risco na mucosa gástrica, tanto para registos de endoscopia (imagens/vídeos) como para patologia (imagens digitais de lâminas inteiras – WSI) utilizando coortes de derivação e validação. O WP3 inclui as seguintes tarefas:
Tarefa 3.1. Definir requisitos de dados e harmonização em endoscopia e patologia
Tarefa 3.2. Criar a estrutura tecnológica para reunir dados de endoscopia e patologia
Tarefa 3.3. Recolha e validação dos dados de endoscopia
Tarefa 3.4. Construir o modelo de endoscopia baseado em IA para as lesões macroscópicas visadas
Tarefa 3.5. Recolher e validar os dados patológicos
Tarefa 3.6. Construir o modelo de patologia baseado em IA para as lesões microscópicas alvo

WP4 - IA validada para biomarcadores e fenotipagem molecular

(Líder: INCLIVA) Duração: M6-M48
A WP4 tem como objetivo caraterizar pacientes diagnosticados com metaplasia gastrointestinal (GIM) através de conjuntos de casos-controlo utilizando uma estratégia multi-ómica, incluindo o perfil imunológico, molecular e do microbioma para produzir conhecimento sobre as características biológicas relacionadas com a inflamação gástrica crónica; e identificar características biológicas que possam melhorar o diagnóstico de precisão para os grupos de risco de pacientes diagnosticados com GIM para além das características patológicas. A WP4 inclui as seguintes tarefas:
Tarefa 4.1. Desenvolver conjuntos de dados para a caraterização de biomarcadores
Tarefa 4.2. Caracterização imunológica de pacientes com metaplasia gastrointestinal (GIM)
Tarefa 4.3. Caracterização do microbioma
Tarefa 4.4. Caracterização dos subtipos de H. pylori
Tarefa 4.5. Caracterização molecular de pacientes com GIM

WP5 - Análise avançada de IA, fator de risco personalizado e aplicações

(Líder: Imperial) Duração: M4-M48
A WP5 desenvolve fluxos de trabalho de IA explicáveis e orientados para a rede para estratificação de risco personalizada, descoberta de biomarcadores e seleção de terapia de erradicação de H. pylori utilizando dados clínicos, de imagem e ómicos de várias fontes. O WP5 inclui as seguintes tarefas:
Tarefa 5.1. Criar uma aprendizagem por reforço de IA para a gestão da H. pylori
Tarefa 5.2. Conceber e validar uma IA explicável para dados de endoscopia e patologia
Tarefa 5.3. Conceber e validar redes neuronais gráficas para multiómica
Tarefa 5.4. Desenvolver integradores de dados/modelos

WP6 - Fundação, governação e arquitetura da colaboração de dados

(Líder: Stratejai) Duração: M1-M48
O objetivo da WP6 é desenvolver uma estrutura de governação de dados que permita o acesso aos dados a todas as partes interessadas, minimizando o impacto negativo. Isto inclui a conceção de um modelo de governação de dados partilhado que aumente a confiança e demonstre a fiabilidade da forma como os dados são recolhidos, partilhados e utilizados. O WP6 inclui as seguintes tarefas:
Tarefa 6.1. Estabelecer a base e definir a governação
Tarefa 6.2. Conceber a arquitetura
Tarefa 6.3. Pipeline de ingestão de dados – back end
Tarefa 6.4. Front end (painéis de controlo e análise)
Tarefa 6.5. Desenvolver a componente tecnológica dos casos de utilização
Tarefa 6.6. Harmonizar com os princípios dos Espaços Europeus de Dados, FAIR e ALTAI

WP7 - Comunicação, divulgação, educação e exploração

(Líder: DiCE) Duração: M1-M48
O principal objetivo da WP7 é disseminar os resultados do projeto AIDA através de uma gama diversificada de ferramentas de comunicação (AIDA app e dashboards, website, canais de redes sociais, programas educativos), dirigidos ao público especializado (por exemplo, clínicos e investigadores), pacientes e cidadãos em risco de desenvolver cancro gástrico, e ao público em geral. Também se destina a partes interessadas externas no domínio da gestão e prevenção da inflamação gástrica, a fim de demonstrar a viabilidade da fundação. O WP7 inclui as seguintes tarefas:
Tarefa 7.1. Conduzir a avaliação de impacto e a análise de custo-benefício com as partes interessadas
Tarefa 7.2. Realizar campanhas de sensibilização e programas educativos
Tarefa 7.3. Validar casos de negócios para a sustentabilidade económica

WP8 - Requisitos éticos

 (Líder: INCLIVA) Duração: M1-M48
O objetivo da WP8 é garantir o cumprimento dos “requisitos éticos” definidos nesta WP. Este WP estabelece os “requisitos éticos” que o projeto deve cumprir.

Milestones

WP No No de milestone Nome da milestone Data final
WP7
M07
Comunicação ativa nas redes sociais
31/08/2023
WP1
M01
Aprovação dos Comités de Ética e do Registo de Estudos Clínicos
31/12/2023
WP1
M02
CRF implementado em todos os sítios clínicos
31/12/2023
WP3
M04
Estrutura tecnológica para reunir dados endoscópicos e patológicos
28/02/2024
WP6
M06
Fundação e governação estabelecidas
28/02/2024
WP2
M03
Conjunto de dados Aida pronto
30/04/2025
WP4
M05
Todas as determinações moleculares efectuadas
28/02/2026

Deliverables

WP No No da deliverable Nome da deliverable Due Date
WP8
D8.1
OEI – Requisito n.º 1
31/01/2023
WP1
D1.1
Protocolo de Estudo Clínico e Formulário de Consentimento Informado
30/06/2023
WP1
D1.3
Plano de gestão de dados
30/06/2023
WP3
D3.1
Dados harmonizados
30/06/2023
WP4
D4.2
Manual de laboratório
30/06/2023
WP7
D7.4
Plano de exploração e de divulgação dos resultados
30/06/2023
WP7
D7.5
Website dedicado ao projeto
30/06/2023
WP8
D8.2
H – AI – POPD – Requisito n.º 3
30/06/2023
WP1
D1.2
Plano de gestão da qualidade e dos riscos
31/10/2023
WP2
D2.2
Conjunto de dados limpos para efeitos do Aida
31/12/2023
WP6
D6.1
Fundação
31/12/2023
WP7
D7.1
Aplicações em linha e/ou quadros de pontuação em papel para os casos de utilização
31/12/2023
WP8
D8.3
H – AI – POPD – Requisito n.º 4
31/12/2023
WP7
D7.6
Plano de exploração e divulgação dos resultados – Atualização 1
30/06/2024
WP6
D6.2
Infraestrutura tecnológica
31/08/2024
WP8
D8.4
H – POPD – AI – Requisito n.º 5
31/12/2024
WP1
D1.6
Plano de gestão de dados – Atualização
28/02/2025
WP1
D1.4
Relatório intercalar de recrutamento
30/06/2025
WP2
D2.3
Coorte limpa e validada com base nos objectivos específicos do Aida
31/10/2025
WP4
D4.3
Biomarcadores validados e identificadores de fenotipagem molecular
31/12/2025
WP7
D7.7
Plano de exploração e divulgação dos resultados – Atualização 2
31/12/2025
WP5
D5.1
Arquitecturas de aprendizagem por reforço profundo para a gestão da H. pylori
28/02/2026
WP6
D6.3
Painel de controlo e aplicações
30/04/2026
WP4
D4.1
Conjuntos de dados e amostras
30/06/2026
WP5
D5.3
IA de rede para uma melhor análise de biomarcadores e vias de dados multiómicos em GIM
31/08/2026
WP1
D1.5
Publicação dos resultados no registo do estudo
31/12/2026
WP2
D2.1
Relatórios estatísticos sumários e publicações
31/12/2026
WP3
D3.2
Algoritmos de imagiologia validados para patologia
31/12/2026
WP3
D3.3
Algoritmos de imagiologia validados para patologia
31/12/2026
WP5
D5.2
Fluxos de trabalho de IA explicáveis para avaliação da GIM utilizando dados de imagens de endoscopia e patologia
31/12/2026
WP5
D5.4
Fluxos de trabalho inteligentes do percurso do doente para GIM
31/12/2026
WP7
D7.2
Apresentações na UEG e publicações científicas, web; Estratégia de comunicação
31/12/2026
WP7
D7.3
Estimativas do impacto a longo prazo e dos benefícios em termos de custos dos instrumentos desenvolvidos
31/12/2026
WP7
D7.8
Plano de exploração e divulgação dos resultados – Final
31/12/2026
WP8
D8.5
H – AI – POPD – Requisito n.º 6
31/12/2026
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