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¿Cómo conseguirlo?

PLAN

La estructura de gestión del proyecto es relativamente sencilla, teniendo en cuenta su envergadura y ambición.

Los distintos consejos que se necesitan para la puesta en marcha del proyecto son los mismos que la fundación necesita para su funcionamiento. Naturalmente, sirven a ambos propósitos para dar a la fundación un impulso inicial.

Paquete de trabajo WP1 - Gestión del proyecto

Paquete de trabajo WP1 – Gestión del proyecto (Líder: INCLIVA) Duración: M1-M48

El paquete de trabajo 1 asegura el progreso y la gestión financiera de AIDA, la comunicación entre los socios y la elaboración de informes. Se encarga de la comunicación y difusión a las partes interesadas externas, los pacientes y la sociedad en general. Este paquete de trabajo incluye las siguientes tareas
Tarea 1.1. Gestión general del proyecto
Tarea 1.2. Aprobar la ética y otros requisitos pertinentes, incluido el plan de gestión de datos.
Tarea 1.3. Coordinar la implementación del CRF en los diferentes centros
Tarea 1.4. Gestionar y supervisar la inclusión y el género.
Tarea 1.5. Gestionar los estudios clínicos”.

Paquete de trabajo WP2 - Optimización en la gestión de H. pylori

Paquete de trabajo WP2 – Optimización en la gestión de H. pylori (Líder: FIBHUP) Duración: M1-M48

Los principales objetivos del WP2 incluyen proporcionar las características basales de los pacientes con H. pylori, los métodos de diagnóstico, las tasas de resistencia bacteriana a las diferentes prescripciones de tratamiento, así como los resultados del tratamiento en los diferentes contextos del registro (geográfico, poblaciones específicas, intervenciones específicas, etc.) con el fin de contribuir al desarrollo de la App de última generación, el sistema experto impulsado por IA, AIDA. El WP2 incluye las siguientes tareas:

Tarea 2.1. Preparar y armonizar el registro de datos

Tarea 2.2. Análisis sistemático y periódico de los datos y síntesis de la información.

Tarea 2.3. Preparación del conjunto de datos

Tarea 2.4. Crear una cohorte de validación para probar las mejores prácticas basadas en la IA”.

Paquete de trabajo WP3 - Validación de la AI para el estudio de imagine de la endoscopia/patología.

Paquete de trabajo WP3 – Validación de la AI para el estudio de imagine de la endoscopia/patología. (Líder: IPO Porto) Duración: M1-M48

Los principales objetivos del WP3 son desarrollar y validar algoritmos de diagnóstico para la detección y caracterización de lesiones de alto riesgo en la mucosa gástrica, tanto para grabaciones endoscópicas (imágenes/vídeos) como patológicas (imágenes digitales de portaobjetos completos – WSI) utilizando cohortes de derivación y validación. El WP3 incluye las siguientes tareas:
Tarea 3.1. Definir los requisitos de datos y la armonización en endoscopia y patología.
Tarea 3.2. Crear la estructura tecnológica para poner en común los datos de endoscopia y patología.
Tarea 3.3. Recopilación y validación de datos de endoscopia
Tarea 3.4. Construir el modelo de endoscopia basado en IA para las lesiones macroscópicas objetivo.
Tarea 3.5. Recoger y validar los datos de patología
Tarea 3.6. Construir el modelo de patología basado en IA para las lesiones microscópicas.

Paquete de trabajo WP4 - IA validada para biomarcadores y fenotipado molecular

Paquete de trabajo WP4 – IA validada para biomarcadores y fenotipado molecular (Líder: INCLIVA) Duración: M6-M48

WP4 tiene como objetivo caracterizar a los pacientes diagnosticados con metaplasia gastrointestinal (GIM) a través de conjuntos de casos y controles utilizando una estrategia multi-ómica, incluyendo el perfil inmune, molecular y microbioma para proporcionar conocimientos sobre las características biológicas relacionadas con la inflamación crónica gástrica; e identificar las características biológicas que podrían mejorar el diagnóstico de precisión para los grupos de riesgo de los pacientes diagnosticados con GIM más allá de las características patológicas. El WP4 incluye las siguientes tareas:
Tarea 4.1. Desarrollar conjuntos de datos para la caracterización de biomarcadores
Tarea 4.2. Caracterización inmunológica de pacientes con metaplasia gastrointestinal (GIM)
Tarea 4.3. Caracterización del microbioma
Tarea 4.4. Caracterización de subtipos de H. pylori
Tarea 4.5. Caracterización molecular de pacientes con GIM.

Paquete de trabajo WP5 - Analisis avanzada de AI, factores de riesgo personalizados y app

Paquete de trabajo WP5 – Analisis avanzada de AI, factores de riesgo personalizados y app (Líder: Imperial) Duración: M4-M48

WP5 desarrolla flujos de trabajo de IA explicables e impulsados por redes para la estratificación personalizada del riesgo, el descubrimiento de biomarcadores y la selección de terapias de erradicación de H. pylori utilizando datos clínicos, de imagen y ómicos de múltiples fuentes. El WP5 incluye las siguientes tareas:
Tarea 5.1. Crear una IA de aprendizaje reforzado para la gestión de H. pylori.
Tarea 5.2. Diseñar y validar una IA explicable para datos de endoscopia y patología.
Tarea 5.3. Diseño y validación de redes neuronales gráficas para multi-ómica.
Tarea 5.4. Desarrollar integradores de datos/modelos”.

Paquete de trabajo WP6 - Fundación, gobernanza y arquitectura en colaboración de datos

Paquete de trabajo WP6 – Fundación, gobernanza y arquitectura en colaboración de datos  (Líder: Stratejai) Duración: M1-M48

El objetivo del paquete de trabajo WP6 es desarrollar una estructura de gobernanza de datos que permita el acceso a los datos a todas las partes interesadas al tiempo que minimiza el impacto negativo. Esto incluye el diseño de un modelo de gobierno de datos compartido que aumente la confianza y demuestre la fiabilidad de cómo se recopilan, comparten y utilizan los datos. El WP6 incluye las siguientes tareas:
Tarea 6.1. Establecer las bases y definir la gobernanza
Tarea 6.2. Diseño de la arquitectura
Tarea 6.3. Canalización de la ingesta de datos (back-end)
Tarea 6.4. Front end (cuadros de mando y análisis)
Tarea 6.5. Desarrollar el componente tecnológico de los casos de uso
Tarea 6.6. Armonización con los principios europeos de espacios de datos, FAIR y ALTAI”.

Paquete de trabajo WP7 - Comunicación, difusión, educación y explotación

Paquete de trabajo WP7 – Comunicación, difusión, educación y explotación (Líder: DiCE) Duración: M1-M48

El objetivo principal del paquete de trabajo 7 es difundir los resultados del proyecto AIDA a través de una amplia gama de herramientas de comunicación (aplicación y paneles de control de AIDA, sitio web, canales de medios sociales, programas educativos), dirigidas al público experto (por ejemplo, médicos e investigadores), pacientes y ciudadanos en riesgo de desarrollar cáncer gástrico, y el público en general. También se dirige a partes interesadas externas en el campo de la gestión y prevención de la inflamación gástrica, con el fin de demostrar la viabilidad de la fundación. El WP7 incluye las siguientes tareas:
Tarea 7.1. Llevar a cabo una evaluación de impacto y un análisis coste-beneficio con las partes interesadas.
Tarea 7.2. Llevar a cabo campañas de concienciación y programas educativos
Tarea 7.3. Validar casos empresariales para la sostenibilidad económica”

Paquete de trabajo WP8 - Requisitos éticos

Paquete de trabajo WP8 – Requisitos éticos (Líder: INCLIVA) Duración: M1-M48

El objetivo del WP8 es garantizar el cumplimiento de los “requisitos éticos” establecidos en este paquete de trabajo. Este paquete de trabajo establece los “requisitos éticos” que debe cumplir el proyecto.”
El objetivo del WP8 es garantizar el cumplimiento de los requisitos éticos” establecidos en este paquete de trabajo. Este paquete de trabajo establece los “requisitos éticos” que debe cumplir el proyecto.”

Milestones

WP No Número de Milestone Titulo del Milestone Fecha de vencimiento
WP7
M07
M07 Comunicación activa en los medios sociales
31/08/2023
WP1
M01
M01 Aprobación de los comités éticos y del registro de estudios clínicos
31/12/2023
WP1
M02
M02 CRF implantado en todos los centros clínicos
31/12/2023
WP3
M04
M04 Estructura tecnológica para poner en común datos endoscópicos y patológicos
28/02/2024
WP6
M06
M06 Fundación y gobernanza establecidas
28/02/2024
WP2
M03
M03 Data Set de AIDA listo
30/04/2025
WP4
M05
M05 Todas las determinaciones moleculares realizadas
28/02/2026

Deliverables

WP No Número de Deliverable Nombre del deliverable Fecha de vencimiento
WP8
D8.1
OEI – Requisito nº 1
31/01/2023
WP1
D1.1
Protocolo del estudio clínico y formulario de consentimiento informado
30/06/2023
WP1
D1.3
Plan de gestión de datos
30/06/2023
WP3
D3.1
Datos armonizados
30/06/2023
WP4
D4.2
Manual de laboratorio
30/06/2023
WP7
D7.4
Plan de explotación y difusión de los resultados
30/06/2023
WP7
D7.5
Página web pública dedicada al proyecto
30/06/2023
WP8
D8.2
H – AI – POPD – Requisito nº 3
30/06/2023
WP1
D1.2
Plan de calidad y gestión de riesgos
31/10/2023
WP2
D2.2
Conjunto de datos limpios para Aida
31/12/2023
WP6
D6.1
Fundación
31/12/2023
WP7
D7.1
Aplicaciones en línea y/o tablas de puntuación en papel para los casos de uso
31/12/2023
WP8
D8.3
H – AI – POPD – Requisito nº 4
31/12/2023
WP7
D7.6
Plan de explotación y difusión de los resultados – Actualización 1
30/06/2024
WP6
D6.2
Infraestructura tecnológica
31/08/2024
WP8
D8.4
H – POPD – AI – Requisito nº 5
31/12/2024
WP1
D1.6
Plan de gestión de datos – Actualización
28/02/2025
WP1
D1.4
Informe intermedio de reclutamiento
30/06/2025
WP2
D2.3
Cohorte limpia y validada basada en objetivos específicos de Aida
31/10/2025
WP4
D4.3
Biomarcadores validados e identificadores de fenotipo molecular
31/12/2025
WP7
D7.7
Plan de explotación y difusión de los resultados – Actualización 2
31/12/2025
WP5
D5.1
Arquitecturas de aprendizaje profundo por refuerzo para la gestión de H. pylori
28/02/2026
WP6
D6.3
Cuadro de mandos y aplicaciones
30/04/2026
WP4
D4.1
Conjuntos de datos y muestras
30/06/2026
WP5
D5.3
Red de IA para mejorar el análisis de biomarcadores y vías de datos multiómicos en GIM
31/08/2026
WP1
D1.5
Publicación de resultados en el registro de estudios
31/12/2026
WP2
D2.1
Informes estadísticos resumidos y publicaciones
31/12/2026
WP3
D3.2
Algoritmos de imagen validados para patología
31/12/2026
WP3
D3.3
Algoritmos de imagen validados para patología
31/12/2026
WP5
D5.2
Flujos de trabajo de IA explicables para la evaluación GIM utilizando datos de endoscopia e imagen patológica
31/12/2026
WP5
D5.4
Flujos de trabajo inteligentes del recorrido del paciente para GIM
31/12/2026
WP7
D7.2
Presentaciones en UEG y publicaciones científicas, web; Estrategia de comunicación
31/12/2026
WP7
D7.3
Estimación del impacto a largo plazo y coste-beneficio de las herramientas desarrolladas.
31/12/2026
WP7
D7.8
Plan de explotación y difusión de los resultados – Final
31/12/2026
WP8
D8.5
H – AI – POPD – Requisito nº 6
31/12/2026
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